"Explorando los desafíos y oportunidades en el mundo digital: Una conversación con experto en tecnología"

La entrevista trata sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones, centrándose en ChatGPT, un modelo de lenguaje natural. El entrevistado, Gideon Bierer, afirma que las tecnologías subyacentes de ChatGPT no son nuevas, pero la capacidad de escalarlas y hacerlas más accesibles ha llevado a una mayor difusión y aplicación de la IA. También señala los riesgos asociados con la aplicación comercial de la IA, incluyendo la desinformación y la piratería de nuestra libre elección, y la posible amenaza para la democracia. La entrevista también discute los posibles beneficios de la IA si se establecen límites adecuados, y se mencionan ejemplos como el CERN y su Colisionador de Hadrones. Finalmente, se destaca la preocupación por la capacidad de la IA para falsificar y suplantar identidades de manera cada vez más efectiva.

El lanzamiento de ChatGPT-4 hace un mes marca un momento crucial para la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su potencial para transformar sistemas críticos como la sanidad, la agricultura y la investigación científica. A medida que la IAG se integra cada vez más en la vida cotidiana, surgen preocupaciones éticas, de propiedad intelectual y de gobernanza, así como la posibilidad de reemplazar puestos de trabajo. Gilles Babinet, Vicepresidente del Consejo Nacional Digital francés, aborda estas cuestiones y explora el impacto y las limitaciones de las nuevas tecnologías, mientras la IAG se convierte en una realidad cada vez más presente.

Imagen de Alexandra_Koch en Pixabay

Entrevista realizada por Sairah Ashman en Forbes.es:

La discusión trata sobre la necesidad de una regulación sólida y eficaz para la Inteligencia Artificial (IA), dado que su impacto en la sociedad podría ser positivo o negativo. La falta de una norma común global para la gobernanza digital y la ciber-soberanía plantean desafíos en la implementación de una regulación adecuada. La regulación se moverá hacia la regulación de la multitud, donde los usuarios declararían cuestiones como el contenido inapropiado en las redes sociales, y la regulación de la IA para hacer frente a la IA de las plataformas. La educación sobre la IA es vital para que la sociedad pueda comprender el riesgo y la oportunidad que presentan estas tecnologías, comenzando desde lo básico y avanzando hacia cuestiones más complejas.

Acá te dejo un resumen de algunas respuestas:

(P) ¿Serán capaces las naciones de regular? ¿Habrá herramientas nuevas y eficaces para detectar eficazmente las estafas de la IA? ¿La Ley de Moore seguirá funcionando durante décadas o llegará a su fin?

Es imposible decir cuál de los lados, positivo o negativo, prevalecerá ya que hay demasiadas variables.

Se debe aumentar el número de personas con talento, investigadores y startups que entren en la industria para tener más fuerzas para contrarrestar a los invisibles y oscuros cuando aparezcan.

(P) A la hora de hacer recomendaciones al gobierno sobre el futuro papel de la tecnología, ¿Qué papel positivo crees que podría desempeñar la IA tanto en nuestras economías como en la sociedad?

La IA podría aportar nuevas herramientas de productividad para solucionar los desafíos actuales en áreas como el medio ambiente y los países subdesarrollados.

Se necesita una normativa sólida y eficaz para reducir los riesgos.

(P) ¿Y qué modelo de regulación crees que es necesario: la autorregulación del sector, el gobierno o una combinación de ambos?

La regulación debe moverse hacia dos nuevos territorios: (i) la regulación de la multitud y (ii) la regulación de la IA para hacer frente a la IA de las plataformas.

Una regulación permanente que detecte cualquier modificación del algoritmo sería eficaz para hacer frente al potencial de las grandes plataformas tecnológicas.

Es necesario educar al mayor número posible de personas tanto en el riesgo como en la oportunidad de estas tecnologías.

(P) ¿Puede explicarnos qué tipo de educación cree que se necesita?

Se necesita educar desde abajo, comenzando con las preocupaciones básicas de la gente y avanzando gradualmente hacia cuestiones más complejas.

Tenemos que allanar el camino hacia la educación en IA con muchos pasos que permitan a cualquiera alcanzar el máximo nivel de experiencia posible.

Palabras claves en este artículo:

IA, regulación, tecnología, sociedad, riesgos, oportunidades, educación, privacidad, ética, gobernanza, economía, democracia, competencia, seguridad, salud mental, redes sociales, algoritmos.