Sony World Photography Award 2023: Fotógrafo alemán rechaza premio por uso de inteligencia artificial en su obra.

El Sony World Photography Award es uno de los concursos más prestigiosos en el mundo de la fotografía, junto con los premios Pulitzer. En su última edición, este premio organizado por la Organización Mundial de Fotografía y patrocinado por Sony generó atención no solo por la calidad de las imágenes, sino también por una revelación impactante. En la categoría de Creatividad, se premió al fotógrafo alemán Boris Eldagsen por su obra "The Electrician", perteneciente a la serie Pseuodomnesia, la cual fue creada íntegramente mediante inteligencia artificial. Sorprendentemente, Eldagsen decidió rechazar el premio y afirmó que utilizó la imagen para poner a prueba la competencia y generar una discusión sobre el futuro de la fotografía

PSEUDOMNESIA: The Electrician © Boris Eldagsen; una co-creación con DALL·E 2

La fotografía ganadora forma parte de la serie titulada Pseuodomnesia: Fake Memories, en la que Eldagsen describe el concepto como "un recuerdo falso de eventos que nunca ocurrieron, en contraposición a una memoria simplemente inexacta". Utilizando el lenguaje visual de la década de 1940, Boris Eldagsen explicó que sus imágenes representan "falsos recuerdos de un pasado que nunca existió, que nadie fotografió" y que fueron creadas mediante el uso de generadores de imágenes de inteligencia artificial, combinando técnicas como 'inpainting', 'outpainting' y técnicas de procesamiento rápido.

Cuando se anunció que "The Electrician" era la fotografía ganadora, Eldagsen expresó su agradecimiento y señaló que era un momento histórico, ya que era la primera vez que una imagen generada por inteligencia artificial ganaba un prestigioso concurso internacional de FOTOGRAFÍA. Sin embargo, posteriormente añadió: "¿Cuántos de ustedes sabían o sospechaban que esta imagen era generada por inteligencia artificial? Algo no se siente bien al respecto, ¿verdad? Las imágenes generadas por inteligencia artificial y la fotografía no deberían competir entre sí en un premio como este. Son entidades diferentes. La inteligencia artificial no es fotografía. Por lo tanto, no aceptaré el premio".

Boris Eldagsen admitió que se presentó al concurso para comprobar si estaban dispuestos a aceptar imágenes generadas por inteligencia artificial. Ahora sabemos que no lo están. "El mundo de la fotografía necesita un debate abierto, una discusión sobre lo que consideramos como fotografía y lo que no. ¿Es el ámbito de la fotografía lo suficientemente amplio como para incluir imágenes generadas por inteligencia artificial, o sería un error hacerlo? Con mi rechazo del premio, espero impulsar este debate".

Si estas interesado en profundidad en este arte, te dejo una pequeña partecita de una excelente entrevista realizada por Alexander Stupirach a Boris Eldagsen.

"¿Nos puedes explicar tu proceso creativo para alguien que no sabe de Inteligencia Artificial?

Claro, me complace explicarlo. Hice la imagen en Alemania en septiembre y desde enero estoy organizando talleres con diferentes asociados y por mi cuenta. En general, tenemos tres opciones diferentes para producir imágenes con generadores de imágenes: la primera es texto, donde describes lo que quieres recibir. La segunda opción es usar material de imagen existente como referencia para trabajar, y finalmente está la combinación de ambas.

El prompt de texto, que es como lo llamamos, es un poco como en el Antiguo Testamento, donde Dios está diciendo “quiero tener luz”, “quiero tener agua, tierra”. Describes la imagen que te gustaría tener; y esto puede resultar muy sencillo, como por ejemplo “quiero la foto de un perro”, o bien el comando o prompt puede consistir en hasta once categorías distintas. Puedes decir, quiero que parezca tomado con una Polaroid, o digital. ¿Quieres que el perro parezca tierno, o peligroso? ¿Cómo es la perspectiva de la cámara? ¿Qué hay en el medio campo, en el fondo, en el primer plano? ¿Qué calidad debe tener la imagen, quieres 24 pixeles? Pero también puedes decir, quiero que parezca tener 4000 píxeles, o como si hubiera sido renderizada por un motor de juego."

Entrevista completa en captionmagazine.org

web del fotógrafo

Sondeando la conexión y la soledad: El innovador videoclip de Desert creado con inteligencia artificial

El grupo Desert, originario de Barcelona, lanzó el videoclip de su canción "Què vol aquesta gent", dirigido por David Camarero y creado por completo utilizando inteligencia artificial. Esta canción cierra el primer álbum de la banda, titulado "Caos Sota El Cel", el cual aborda temas como la soledad en un mundo hiperconectado, la insatisfacción constante y el contraste entre la tecnología y la naturaleza.

El video parte del concepto central que impregna el trabajo de Desert: la soledad y desconexión del individuo, que conlleva el intento de reconectar con otras realidades. El enfoque del plano secuencia, la ensoñación y la presencia del personaje de Juana de Arco, que está presente en la temática del álbum, son las premisas fundamentales abordadas por Camarero. A pesar del mensaje abrumador que transmite, el resultado audiovisual se convierte en una pieza "pop" que no llega a ser completamente oscura.

La banda comenta: "En un mundo cada vez más conectado, a veces necesitamos desconectar para encontrar una verdadera conexión. Nuestra nueva canción es un llamado a reconectar con nuestra humanidad, y esperamos que el video, creado con inteligencia artificial, nos lleve a un viaje hacia otras realidades y nos ayude a encontrar esperanza en tiempos de incertidumbre".

El director, David Camarero, opina sobre el videoclip: "Como director, siempre me ha fascinado la capacidad de la tecnología para crear imágenes y mundos que serían imposibles de lograr en la realidad, y considero que esta herramienta es increíble para explorar todo este universo".

Aunque pueda parecer paradójico, Camarero dirigió el videoclip a través de instrucciones o "prompts" dadas a la inteligencia artificial, las cuales generaban imágenes basadas principalmente en los textos escritos por el usuario. Este videoclip pionero en su formato se realizó sin ningún referente previo y establece un precedente tecnológico en la historia de los videoclips musicales.

Palabras claves en este texto:

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Investigadores de la Universidad de Osaka crearon una herramienta que permite traducir la actividad cerebral de los humanos.

Los investigadores Yu Takagi y Shinji Nishimoto utilizaron el software Stable Diffussion en su investigación, que ya estaba desarrollado previamente y utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para crear imágenes a partir de la actividad cerebral de las personas. La herramienta de inteligencia artificial fue desarrollada por investigadores en Alemania en 2022. La investigación se llevó a cabo en la Universidad de Osaka.

Llevaron a cabo un ensayo exitoso con este modelo de IA de aprendizaje profundo, mostrando hasta 10,000 imágenes producidas por los seres humanos a través de escáneres celulares.

Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

Aunque se ha especulado sobre la posibilidad de que este software pueda "leer la mente", los investigadores afirman que no pueden decodificar la imaginación o los sueños y que los temas de privacidad son de suma importancia en su investigación. Es necesario el uso de la tecnología de escaneo cerebral y la inteligencia artificial para poder llevar a cabo este tipo de investigaciones, y aunque se reconoce el potencial de la IA en el futuro, también existen preocupaciones sobre los riesgos que conlleva el uso de esta tecnología.

El modelo de IA no necesitó previamente de visualizar imágenes para producir otras. Eso mismo fue lo que realmente asombró a Takagi, quien aseguró que "no esperábamos este tipo de resultado".

"Soy optimista para la IA, pero no soy optimista para la tecnología del cerebro, pero creo que este es el consenso entre los neurocientíficos", sentenció el investigador japonés."

A new artificial intelligence system can reconstruct images a person saw based on their brain activity

El Abstract de la publicación.

"Here, we propose a new method based on a diffusion model (DM) to reconstruct images from human brain activity obtained via functional magnetic resonance imaging (fMRI). More specifically, we rely on a latent diffusion model (LDM) termed Stable Diffusion. This model reduces the computational cost of DMs, while preserving their high generative performance. We also characterize the inner mechanisms of the LDM by studying how its different components (such as the latent vector of image Z, conditioning inputs C, and different elements of the denoising U-Net) relate to distinct brain functions."