Fotografía ganadora del Sony World Photography Award 2023 no es una fotografía
Sony World Photography Award 2023: Fotógrafo alemán rechaza premio por uso de inteligencia artificial en su obra.
El Sony World Photography Award es uno de los concursos más prestigiosos en el mundo de la fotografía, junto con los premios Pulitzer. En su última edición, este premio organizado por la Organización Mundial de Fotografía y patrocinado por Sony generó atención no solo por la calidad de las imágenes, sino también por una revelación impactante. En la categoría de Creatividad, se premió al fotógrafo alemán Boris Eldagsen por su obra "The Electrician", perteneciente a la serie Pseuodomnesia, la cual fue creada íntegramente mediante inteligencia artificial. Sorprendentemente, Eldagsen decidió rechazar el premio y afirmó que utilizó la imagen para poner a prueba la competencia y generar una discusión sobre el futuro de la fotografía
PSEUDOMNESIA: The Electrician © Boris Eldagsen; una co-creación con DALL·E 2 |
La fotografía ganadora forma parte de la serie titulada Pseuodomnesia: Fake Memories, en la que Eldagsen describe el concepto como "un recuerdo falso de eventos que nunca ocurrieron, en contraposición a una memoria simplemente inexacta". Utilizando el lenguaje visual de la década de 1940, Boris Eldagsen explicó que sus imágenes representan "falsos recuerdos de un pasado que nunca existió, que nadie fotografió" y que fueron creadas mediante el uso de generadores de imágenes de inteligencia artificial, combinando técnicas como 'inpainting', 'outpainting' y técnicas de procesamiento rápido.
Cuando se anunció que "The Electrician" era la fotografía ganadora, Eldagsen expresó su agradecimiento y señaló que era un momento histórico, ya que era la primera vez que una imagen generada por inteligencia artificial ganaba un prestigioso concurso internacional de FOTOGRAFÍA. Sin embargo, posteriormente añadió: "¿Cuántos de ustedes sabían o sospechaban que esta imagen era generada por inteligencia artificial? Algo no se siente bien al respecto, ¿verdad? Las imágenes generadas por inteligencia artificial y la fotografía no deberían competir entre sí en un premio como este. Son entidades diferentes. La inteligencia artificial no es fotografía. Por lo tanto, no aceptaré el premio".
Boris Eldagsen admitió que se presentó al concurso para comprobar si estaban dispuestos a aceptar imágenes generadas por inteligencia artificial. Ahora sabemos que no lo están. "El mundo de la fotografía necesita un debate abierto, una discusión sobre lo que consideramos como fotografía y lo que no. ¿Es el ámbito de la fotografía lo suficientemente amplio como para incluir imágenes generadas por inteligencia artificial, o sería un error hacerlo? Con mi rechazo del premio, espero impulsar este debate".
Si estas interesado en profundidad en este arte, te dejo una pequeña partecita de una excelente entrevista realizada por Alexander Stupirach a Boris Eldagsen.
"¿Nos puedes explicar tu proceso creativo para alguien que no sabe de Inteligencia Artificial?
Claro, me complace explicarlo. Hice la imagen en Alemania en septiembre y desde enero estoy organizando talleres con diferentes asociados y por mi cuenta. En general, tenemos tres opciones diferentes para producir imágenes con generadores de imágenes: la primera es texto, donde describes lo que quieres recibir. La segunda opción es usar material de imagen existente como referencia para trabajar, y finalmente está la combinación de ambas.
El prompt de texto, que es como lo llamamos, es un poco como en el Antiguo Testamento, donde Dios está diciendo “quiero tener luz”, “quiero tener agua, tierra”. Describes la imagen que te gustaría tener; y esto puede resultar muy sencillo, como por ejemplo “quiero la foto de un perro”, o bien el comando o prompt puede consistir en hasta once categorías distintas. Puedes decir, quiero que parezca tomado con una Polaroid, o digital. ¿Quieres que el perro parezca tierno, o peligroso? ¿Cómo es la perspectiva de la cámara? ¿Qué hay en el medio campo, en el fondo, en el primer plano? ¿Qué calidad debe tener la imagen, quieres 24 pixeles? Pero también puedes decir, quiero que parezca tener 4000 píxeles, o como si hubiera sido renderizada por un motor de juego."
Entrevista completa en captionmagazine.org
web del fotógrafo
"El potencial de la IA para transformar la sanidad, agricultura e investigación científica está aún en pañales"
"Explorando los desafíos y oportunidades en el mundo digital: Una conversación con experto en tecnología"
La entrevista trata sobre la inteligencia artificial y sus aplicaciones, centrándose en ChatGPT, un modelo de lenguaje natural. El entrevistado, Gideon Bierer, afirma que las tecnologías subyacentes de ChatGPT no son nuevas, pero la capacidad de escalarlas y hacerlas más accesibles ha llevado a una mayor difusión y aplicación de la IA. También señala los riesgos asociados con la aplicación comercial de la IA, incluyendo la desinformación y la piratería de nuestra libre elección, y la posible amenaza para la democracia. La entrevista también discute los posibles beneficios de la IA si se establecen límites adecuados, y se mencionan ejemplos como el CERN y su Colisionador de Hadrones. Finalmente, se destaca la preocupación por la capacidad de la IA para falsificar y suplantar identidades de manera cada vez más efectiva.
El lanzamiento de ChatGPT-4 hace un mes marca un momento crucial para la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su potencial para transformar sistemas críticos como la sanidad, la agricultura y la investigación científica. A medida que la IAG se integra cada vez más en la vida cotidiana, surgen preocupaciones éticas, de propiedad intelectual y de gobernanza, así como la posibilidad de reemplazar puestos de trabajo. Gilles Babinet, Vicepresidente del Consejo Nacional Digital francés, aborda estas cuestiones y explora el impacto y las limitaciones de las nuevas tecnologías, mientras la IAG se convierte en una realidad cada vez más presente.
Imagen de Alexandra_Koch en Pixabay |
Entrevista realizada por Sairah Ashman en Forbes.es:
La discusión trata sobre la necesidad de una regulación sólida y eficaz para la Inteligencia Artificial (IA), dado que su impacto en la sociedad podría ser positivo o negativo. La falta de una norma común global para la gobernanza digital y la ciber-soberanía plantean desafíos en la implementación de una regulación adecuada. La regulación se moverá hacia la regulación de la multitud, donde los usuarios declararían cuestiones como el contenido inapropiado en las redes sociales, y la regulación de la IA para hacer frente a la IA de las plataformas. La educación sobre la IA es vital para que la sociedad pueda comprender el riesgo y la oportunidad que presentan estas tecnologías, comenzando desde lo básico y avanzando hacia cuestiones más complejas.
Acá te dejo un resumen de algunas respuestas:
(P) ¿Serán capaces las naciones de regular? ¿Habrá herramientas nuevas y eficaces para detectar eficazmente las estafas de la IA? ¿La Ley de Moore seguirá funcionando durante décadas o llegará a su fin?
Es imposible decir cuál de los lados, positivo o negativo, prevalecerá ya que hay demasiadas variables.
Se debe aumentar el número de personas con talento, investigadores y startups que entren en la industria para tener más fuerzas para contrarrestar a los invisibles y oscuros cuando aparezcan.
(P) A la hora de hacer recomendaciones al gobierno sobre el futuro papel de la tecnología, ¿Qué papel positivo crees que podría desempeñar la IA tanto en nuestras economías como en la sociedad?
La IA podría aportar nuevas herramientas de productividad para solucionar los desafíos actuales en áreas como el medio ambiente y los países subdesarrollados.
Se necesita una normativa sólida y eficaz para reducir los riesgos.
(P) ¿Y qué modelo de regulación crees que es necesario: la autorregulación del sector, el gobierno o una combinación de ambos?
La regulación debe moverse hacia dos nuevos territorios: (i) la regulación de la multitud y (ii) la regulación de la IA para hacer frente a la IA de las plataformas.
Una regulación permanente que detecte cualquier modificación del algoritmo sería eficaz para hacer frente al potencial de las grandes plataformas tecnológicas.
Es necesario educar al mayor número posible de personas tanto en el riesgo como en la oportunidad de estas tecnologías.
(P) ¿Puede explicarnos qué tipo de educación cree que se necesita?
Se necesita educar desde abajo, comenzando con las preocupaciones básicas de la gente y avanzando gradualmente hacia cuestiones más complejas.
Tenemos que allanar el camino hacia la educación en IA con muchos pasos que permitan a cualquiera alcanzar el máximo nivel de experiencia posible.
Palabras claves en este artículo:
IA, regulación, tecnología, sociedad, riesgos, oportunidades, educación, privacidad, ética, gobernanza, economía, democracia, competencia, seguridad, salud mental, redes sociales, algoritmos.
"El Test de Turing y la naturaleza de la comunicación humano-máquina"
"Explorando la capacidad de las máquinas para imitar la conducta humana en la era de la inteligencia artificial"
El Test de Turing es un experimento diseñado para distinguir entre la capacidad de las máquinas y la de los seres humanos para comunicarse mediante la respuesta a preguntas abiertas. Considerado el hito por excelencia en la capacidad de las máquinas para comunicarse, el Test de Turing se utiliza para evaluar el estado actual de la cuestión en la naturaleza de las comunicaciones, incluidos comportamientos e interacciones en pruebas reales.
Imagen de Gerd Altmann en Pixabay |
En este capítulo, se analiza en profundidad el juego de imitación de Turing, también conocido como Test de Turing, y su aplicación práctica en la interacción humano-máquina. El juego consiste en que una serie de interrogadores humanos tratan de averiguar la naturaleza de entidades ocultas (humanos y ordenadores) con las que se están comunicando. Cada diálogo dura cinco minutos, y al final, el interrogador debe hacer una "identificación correcta" y clara de su interlocutor oculto, declarando cuál es humano y cuál máquina. Turing propuso originalmente el Test de Turing como alternativa a la cuestión de si las máquinas piensan. Desde entonces, ha sido objeto de discusión en torno al concepto de la máquina pensante, si puede parecer humana en ocasiones o incluso si logrará imitar todas las facetas del pensamiento humano.
El texto explora cómo se lleva a cabo el experimento, los comportamientos e interacciones durante las pruebas reales y cómo se han desarrollado las máquinas conversadoras a lo largo de los años. También se discuten los efectos de la mentira, el malentendido, el humor y la falta de conocimientos en el resultado del experimento. El Test de Turing se considera un hito en la capacidad de las máquinas para comunicarse y se ha convertido en una base para el campo de la inteligencia artificial.
Listado de bibliografía acerca de este tema
- Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, LIX(236), 433-460. doi: 10.1093/mind/lix.236.433
- Harnad, S. (1992). The Turing Test Is Not A Trick: Turing Indistinguishability Is A Scientific Criterion. SIGART Bulletin, 3(4), 9-10. doi: 10.1145/143029.143031
- Dennett, D. (1998). Brainchildren: Essays on Designing Minds. MIT Press.
- Dreyfus, H., & Dreyfus, S. (2009). Is Siri a moral agent? Philosophical Psychology, 22(5), 575-585. doi: 10.1080/09515080903268923
- Minsky, M. (1982). Why People Think Computers Can't. In J. Haugeland (Ed.), Mind Design: Philosophy, Psychology, Artificial Intelligence (pp. 19-37). MIT Press.
- Shah, H. (2010). The Turing Test and the Chinese Room: Why the Human Mind Is Not a Computer. Philosophy Now, 79, 32-34.
- Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall.
- Saygin, A. P., Cicekli, I., & Akman, V. (2000). Turing Test: 50 Years Later. Minds and Machines, 10(4), 463-518. doi: 10.1023/A:1011204824936
- Weizenbaum, J. (1976). Computer Power and Human Reason: From Judgement to Calculation. W.H. Freeman and Company.
¿Cuál es el mejor software de edición de video?
Mejores softwares de video y generadores mediante IA
Hay varios programas de edición de video que son considerados los mejores, dependiendo de las necesidades y habilidades del usuario. Algunos de los programas más populares son Adobe Premiere Pro, que es ampliamente utilizado por profesionales de la industria12, Final Cut Pro X, que es popular entre los usuarios de Mac3, CyberLink PowerDirector 365 y Pinnacle Studio 24, que son programas de edición de video avanzados24. También hay programas de edición de video profesionales como EDIUS, Autodesk Smoke, Avid Media Composer, Final Cut Pro y DaVinci Resolve 16/DaVinci Resolve 16 Studio5.
¿Cuál es el mejor software de edición de video para principiantes?
Hay varios programas de edición de video que son adecuados para principiantes. Wondershare Filmora X es un programa popular que es fácil de usar tanto para principiantes como para profesionales1. CyberLink PowerDirector, iMovie, VideoPad y Movavi Video Editor son otros programas que son fáciles de usar y gratuitos para principiantes2. Además, Adobe Premiere Elements, que es una versión simplificada de Adobe Premiere Pro, también es una buena opción para principiantes3. Otros programas que son adecuados para principiantes incluyen Filmora, Lightworks Pro, DaVinci Resolve y Apple Final Cut Pro4.
A continuación se presenta una tabla con algunas de las características de los principales programas de edición de video:
Programa | Características |
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Adobe Premiere Pro | Amplia gama de herramientas de edición, soporte para múltiples formatos de archivo, integración con otros programas de Adobe |
Final Cut Pro | Interfaz de usuario intuitiva, herramientas de edición avanzadas, soporte para múltiples formatos de archivo |
DaVinci Resolve | Herramientas de corrección de color avanzadas, soporte para múltiples formatos de archivo, integración con otros programas de Blackmagic Design |
CyberLink PowerDirector | Interfaz de usuario fácil de usar, herramientas de edición de video y audio, soporte para múltiples formatos de archivo |
Wondershare Filmora X | Interfaz de usuario fácil de usar, herramientas de edición de video y audio, soporte para múltiples formatos de archivo |
Principales software de edición de video que usan IA
Estos generadores de video AI pueden ayudar a crear videos de alta calidad sin la necesidad de experiencia en creación de video o edición de video.