Mejores softwares de video y generadores mediante IA

Hay varios programas de edición de video que son considerados los mejores, dependiendo de las necesidades y habilidades del usuario. Algunos de los programas más populares son Adobe Premiere Pro, que es ampliamente utilizado por profesionales de la industria12, Final Cut Pro X, que es popular entre los usuarios de Mac3, CyberLink PowerDirector 365 y Pinnacle Studio 24, que son programas de edición de video avanzados24. También hay programas de edición de video profesionales como EDIUS, Autodesk Smoke, Avid Media Composer, Final Cut Pro y DaVinci Resolve 16/DaVinci Resolve 16 Studio5.

¿Cuál es el mejor software de edición de video para principiantes?

Hay varios programas de edición de video que son adecuados para principiantes. Wondershare Filmora X es un programa popular que es fácil de usar tanto para principiantes como para profesionales1. CyberLink PowerDirector, iMovie, VideoPad y Movavi Video Editor son otros programas que son fáciles de usar y gratuitos para principiantes2. Además, Adobe Premiere Elements, que es una versión simplificada de Adobe Premiere Pro, también es una buena opción para principiantes3. Otros programas que son adecuados para principiantes incluyen Filmora, Lightworks Pro, DaVinci Resolve y Apple Final Cut Pro4.

A continuación se presenta una tabla con algunas de las características de los principales programas de edición de video:

Imagen de Freepik

Principales software de edición de video que usan IA

Sondeando la conexión y la soledad: El innovador videoclip de Desert creado con inteligencia artificial

El grupo Desert, originario de Barcelona, lanzó el videoclip de su canción "Què vol aquesta gent", dirigido por David Camarero y creado por completo utilizando inteligencia artificial. Esta canción cierra el primer álbum de la banda, titulado "Caos Sota El Cel", el cual aborda temas como la soledad en un mundo hiperconectado, la insatisfacción constante y el contraste entre la tecnología y la naturaleza.

El video parte del concepto central que impregna el trabajo de Desert: la soledad y desconexión del individuo, que conlleva el intento de reconectar con otras realidades. El enfoque del plano secuencia, la ensoñación y la presencia del personaje de Juana de Arco, que está presente en la temática del álbum, son las premisas fundamentales abordadas por Camarero. A pesar del mensaje abrumador que transmite, el resultado audiovisual se convierte en una pieza "pop" que no llega a ser completamente oscura.

La banda comenta: "En un mundo cada vez más conectado, a veces necesitamos desconectar para encontrar una verdadera conexión. Nuestra nueva canción es un llamado a reconectar con nuestra humanidad, y esperamos que el video, creado con inteligencia artificial, nos lleve a un viaje hacia otras realidades y nos ayude a encontrar esperanza en tiempos de incertidumbre".

El director, David Camarero, opina sobre el videoclip: "Como director, siempre me ha fascinado la capacidad de la tecnología para crear imágenes y mundos que serían imposibles de lograr en la realidad, y considero que esta herramienta es increíble para explorar todo este universo".

Aunque pueda parecer paradójico, Camarero dirigió el videoclip a través de instrucciones o "prompts" dadas a la inteligencia artificial, las cuales generaban imágenes basadas principalmente en los textos escritos por el usuario. Este videoclip pionero en su formato se realizó sin ningún referente previo y establece un precedente tecnológico en la historia de los videoclips musicales.

Palabras claves en este texto:

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El futuro de la IA: hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes.

"Este capítulo contiene algunas reflexiones sobre inteligencia artificial (IA). En primer lugar, se explica la distinción entre la IA fuerte y la débil, así como los conceptos relacionados de IA general y específica, dejando claro que todas las manifestaciones existentes de IA son débiles y específicas.

Se describen brevemente los principales modelos, insistiendo en la importancia de la corporalidad como aspecto clave para conseguir una IA de naturaleza general. A continuación se aborda la necesidad de proporcionar a las máquinas conocimientos de sentido común que hagan posible avanzar hacia el ambicioso objetivo de construir IA de tipo general.

También se comentan las últimas tendencias en IA basadas en el análisis de grandes cantidades de datos que han hecho posibles progresos espectaculares en épocas muy recientes, con una alusión a las dificultades presentes hoy en los enfoques de la IA.

Por último, se comentan otras cuestiones que son y continuarán siendo clave en la IA, antes de cerrar con una breve reflexión sobre los riesgos de la inteligencia artificial."

Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

Excelente articulo de Ramón López de Mántaras, para tener siempre a mano. Al final te dejaré el link al mismo.

En el futuro de la inteligencia artificial, el mayor desafío es desarrollar sistemas que puedan interactuar con entornos no restringidos ni previamente preparados. Para lograr esto, se necesita integrar avances en diferentes áreas de la IA, como lenguajes de representación de conocimientos, algoritmos eficientes para resolver problemas y aprender continuamente a lo largo de su existencia.

Es fundamental diseñar sistemas que integren percepción, representación, razonamiento, acción y aprendizaje, lo que implica la necesidad de arquitecturas cognitivas que integren estos componentes adecuadamente. La integración de estos componentes es un paso previo fundamental para desarrollar inteligencias artificiales de tipo general en el futuro.

López de Mántaras, R., "El futuro de la IA: hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes", en ¿Hacia una nueva Ilustración? Una década trascendente, Madrid, BBVA, 2018.

Elon Musk lanzará una aplicación de inteligencia artificial para competir contra ChatGPT.

El magnate Elon Musk anunció su nueva entrada en el campo de la inteligencia artificial después de haber solicitado una pausa en los avances tecnológicos en esta área. En su última entrevista con FOX News, reveló que lanzará una aplicación llamada "TruthGPT", la cual buscará la verdad suprema y comprender la naturaleza del universo.

Musk explicó que su objetivo es crear una IA que tenga como prioridad entender el universo, lo que minimizaría el riesgo de que los humanos sean aniquilados por una IA malintencionada. Sin embargo, también reconoció los posibles efectos negativos de la IA en la sociedad, incluyendo la manipulación electoral, y advirtió que una gestión inadecuada podría tener un efecto calamitoso.

imagen de free photo

En una clara alusión al popular chatbot de OpenAI, ChatGPT, Musk afirmó que su aplicación será una alternativa superior, ya que se enfocará en la búsqueda de la verdad máxima. En resumen, Musk cree que la IA es más peligrosa que otras industrias mal administradas y tiene el potencial de destruir la civilización si no se maneja adecuadamente.

Investigadores de la Universidad de Osaka crearon una herramienta que permite traducir la actividad cerebral de los humanos.

Los investigadores Yu Takagi y Shinji Nishimoto utilizaron el software Stable Diffussion en su investigación, que ya estaba desarrollado previamente y utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para crear imágenes a partir de la actividad cerebral de las personas. La herramienta de inteligencia artificial fue desarrollada por investigadores en Alemania en 2022. La investigación se llevó a cabo en la Universidad de Osaka.

Llevaron a cabo un ensayo exitoso con este modelo de IA de aprendizaje profundo, mostrando hasta 10,000 imágenes producidas por los seres humanos a través de escáneres celulares.

Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

Aunque se ha especulado sobre la posibilidad de que este software pueda "leer la mente", los investigadores afirman que no pueden decodificar la imaginación o los sueños y que los temas de privacidad son de suma importancia en su investigación. Es necesario el uso de la tecnología de escaneo cerebral y la inteligencia artificial para poder llevar a cabo este tipo de investigaciones, y aunque se reconoce el potencial de la IA en el futuro, también existen preocupaciones sobre los riesgos que conlleva el uso de esta tecnología.

El modelo de IA no necesitó previamente de visualizar imágenes para producir otras. Eso mismo fue lo que realmente asombró a Takagi, quien aseguró que "no esperábamos este tipo de resultado".

"Soy optimista para la IA, pero no soy optimista para la tecnología del cerebro, pero creo que este es el consenso entre los neurocientíficos", sentenció el investigador japonés."

A new artificial intelligence system can reconstruct images a person saw based on their brain activity

El Abstract de la publicación.

"Here, we propose a new method based on a diffusion model (DM) to reconstruct images from human brain activity obtained via functional magnetic resonance imaging (fMRI). More specifically, we rely on a latent diffusion model (LDM) termed Stable Diffusion. This model reduces the computational cost of DMs, while preserving their high generative performance. We also characterize the inner mechanisms of the LDM by studying how its different components (such as the latent vector of image Z, conditioning inputs C, and different elements of the denoising U-Net) relate to distinct brain functions."